01. 現実確認
忠実性よりもコントロール
Models like Veo, Sora, and Kling have achieved remarkable visual fidelity. They can render almost anything as pixels. But pixels are static data—you cannot easily modify a single element, interrupt a sequence mid-animation, or attach logic handlers to specific shapes after generation.
PinePaper bets on Visual Control. By exposing the vector DOM (Document Object Model), we allow AI agents to not just "dream" an image, but to structure it. This enables interruptibility, programmatic modification, and precise component reuse.
This isn't about replacing video generation—it's about filling the gap for functional micro-graphics: status indicators, data visualizations, UI components, and interactive diagrams.
The Vector Advantage
-
1
Readable Vector Space Agents can query positions, bounds, and relationships. The DOM is inspectable—enabling understanding, not just output.
-
2
Interruptibility Modify scenes mid-animation based on events. Essential for interactive dashboards and live data.
-
3
Micro-Signals Generate functional, lightweight components (spinners, badges, progress bars) rather than full-frame art.
02. 研究コンテキスト
科学に従う
PinePaperのアプローチは、ベクターグラフィックスに関するLLM能力に関する新興の学術研究に基づいています。これらの論文は、テキストベースのベクター形式が言語モデルにとって自然なインターフェースを提供することを示しています。
Delving into LLMs' Visual Understanding via SVG
Demonstrates that LLMs can perform visual reasoning, image classification, and generation by processing SVG as text. "The textual nature of SVG provides a data modality that LLMs excel at."
VGBench: Evaluating LLMs on Vector Graphics
First comprehensive benchmark for LLM + vector graphics. Tests understanding and generation across SVG, TikZ, and Graphviz formats with 4,279 QA pairs.
LLM4SVG: Empowering LLMs for Complex Vector Graphics
Introduces semantic tokens for SVG understanding. Released SVGX dataset with 580k SVG-instruction pairs for fine-tuning language models on vector generation.
DeepSVG: Hierarchical SVG Generation & Animation
Pioneering work on neural SVG generation. Demonstrates latent space interpolation for creating smooth animations between vector keyframes.
VDLM: Visually Descriptive Language Model
Introduces "Primal Visual Description" (PVD)—an intermediate text representation between SVG and natural language that improves LLM reasoning on graphics.
StarVector: Image & Text to SVG Generation
Multimodal LLM for SVG generation from both images and text prompts. Achieves state-of-the-art on SVG-Bench for icons, logos, and diagrams.
These papers inform our design decisions but PinePaper is an independent project, not affiliated with any research institution.
03. ユースケース
「シーン」から「シグナル」へ
PinePaper isn't trying to replace Hollywood VFX tools. We optimize for the high-utility layer that LLMs can master today: Functional Micro-Interactions.
ライブステータスシグナル
「録画中」インジケーター、「ライブ」バッジ、または「処理中」スピナー。ビデオファイルのオーバーヘッドなしでシステム状態を伝えるシンプルなコード定義アニメーション。
PinePaper.create('circle', {animate: 'pulse'})
データアクセント
チャートのコンテキスト対応オーバーレイ。エージェントを使用してデータを分析し、重要な箇所に正確にアニメーション矢印、ハイライター、または吹き出しをプログラムで配置します。
PinePaper.annotate(chart, {highlight: 'Q3'})
UIプロトタイピング
インタラクティブなUIモックアップを迅速に生成。出力がDOMベースであるため、これらのコンポーネントは多くの場合、本番コードに直接移植できます。
PinePaper.exportSVG() → React component
04. アーキテクチャ
「エージェントハンドオフ」
Browser security sandboxes prevent external AI agents (like Claude) from directly executing code inside a running tab. We solve this with a transparent Human-in-the-Loop workflow, or via the Model Context Protocol (MCP).
ベクトル空間に関するエージェントの理由
エージェントは、あなたのプロンプト、位置、形状、アニメーションの理由を解釈し、その後、コードとしてそれを表現します.
実行層
ローカルでベクトルグラフィックをレンダリングするために、コード(コンソールまたはMCPツールを介して)を実行します。 このツールは、無料で、安全で、クライアント側のツールを維持します.
貿易および輸出
MP4、GIF、アニメーションSVG、またはPNGとして、自然言語のフィードバックで精製します.
あなた自身のデバイスLLMを持って下さい
PinePaper also supports client-side LLMs — Chrome's built-in Gemini Nano, or any model that runs in the browser — entirely on your device, with no account and nothing sent to a server. A constrained grammar lets the model's agent talk to PinePaper's tools directly, so a prompt becomes a scene in one step. Find it under AI / Code → Assistant in the editor.
05. 基盤
巨人の肩の上に立つ
PinePaper is built on Paper.js—a mature vector graphics framework. Together, they provide the abstraction layer that lets agents understand and operate in vector space.
Paper.js
The Swiss Army Knife of Vector Graphics Scripting
Paper.js is a mature vector graphics scripting framework that evolved from Scriptographer—a scripting environment for Adobe Illustrator. It provides:
-
→
Vector-First Mathematics — Points, Sizes, and Rectangles as first-class citizens with operator overloading
-
→
Scene Graph / DOM — Nested layers, groups, paths, symbols—all inspectable and modifiable
-
→
Bidirectional SVG — Import, transform, animate, and export vector graphics seamlessly
-
→
Boolean Operations — Unite, intersect, subtract, divide shapes programmatically
Code that reads like geometry — agents can reason about vector space through this syntax
06. 核心原則
オープンウェブのために構築
クライアントサイドコア
インストール不要。サーバーラウンドトリップなしで完全にブラウザで動作。あなたのデータはあなたのデバイスに残ります - アーキテクチャによるプライバシー。
AIネイティブAPI
Built from the ground up to be controlled by agents. Exposes a global window.PinePaper API for programmatic generation and manipulation.
デフォルトでグローバル
中国語、アラビア語、ヒンディー語、絵文字を含む59の言語とすべての書記体系をサポート。あらゆる視聴者向けのコンテンツを作成できます。
私たちは仮説を検証しています
Can AI agents understand vector space and operate within it? The abstractions—PinePaper, Paper.js—are just the interface. The real question is whether agents can reason about positions, shapes, transformations, and timing to create meaningful visual output.
What we're validating:
- ? Can agents reason about spatial relationships and coordinates?
- ? Can they compose shapes, layers, and animations coherently?
- ? Does the scene graph help them self-correct visual errors?
What works today:
- ✓Relations engine — 25+ relation types (orbits, follows, springs, wiggle, event-driven state machines); behavior lives as a graph, not callbacks
- ✓AI-native — MCP server (120+ tools) + Agent Mode, plus the global
window.PinePaperAPI for programmatic control - ✓Accessible by default — WCAG 2.1 AA widget & SVG export with embedded screen-reader descriptions
- ✓100+ animation presets + keyframe timeline (easing, spatial paths, gradients) & effects (sparkle, blast, aura FX)
- ✓40+ procedural generators — flow fields, nebulae, Truchet, halftone, ribbons — seeded & remixable
- ✓Diagrams, maps & charts — flowcharts with Mermaid import/export, choropleth maps, charts from CSV/JSON
- ✓Rigging, physics & 3D — skeletons, IK, poses, bone physics, equirectangular 3D projection
- ✓Math & simulation — ODE solvers, FFT, function/parametric plotting, live dynamic systems
- ✓Export everywhere — WebM/MP4/GIF, print PDF/PNG (300/600 DPI), animated SVG (SMIL), Lottie, glTF, sprite sheets
Help us validate this — try the editor and share your experience via our feedback board.
07. よくある質問
よくある質問
PinePaper Studioとは何ですか？
アニメーションSVGマイクロインタラクションを作成するためのブラウザベースツール。Paper.js上に構築され、AIエージェントと人間の両方がベクターグラフィックスを理解し操作するために設計された宣言的APIを公開します。
PinePaper Studioは無料ですか？
はい、フリーウェアです。アカウント不要で完全にブラウザで実行されます。すべての処理はクライアントサイドで行われ、データはあなたのデバイスに残ります。
AIエージェントはPinePaperを使用できますか？
Yes. It exposes a global window.PinePaper object for programmatic
control. We're testing whether AI can effectively understand and operate in vector space through this
interface.
Paper.jsとは何ですか？
HTML5 Canvas上の成熟したオープンソースベクターグラフィックスフレームワーク。ベクターグラフィックスのシーングラフ（DOM）を提供します。PinePaperはその上に抽象レイヤーとして構築されています。
どのようなエクスポート形式がサポートされていますか？
WebM (VP9, best quality for animations), MP4 (H.264 via WebCodecs), GIF, animated SVG (SMIL), PNG up to 600 DPI, print-ready PDF (bleed + trim marks), Lottie, glTF/GLB, BVH motion capture, PNG sequence, and self-contained interactive HTML widgets. WebM for high-quality animations; MP4 for social media; PDF for print.
どのようなアニメーションが利用可能ですか？
10のループアニメーション（パルス、ウォブル、回転、バウンス、タイプライター、シェイク、スイング、ゼリー、フェード、スクロール）と100以上の登場/退場プリセット。15のパーティクルエフェクト（きらめき、煙、炎、雨、雪、紙吹雪など）。13の頂点変形プリセット（折り、ねじり、波紋、波など）。9のイージング関数付きタイムラインキーフレーム。
実験する準備はできましたか？
アカウント不要。すべてブラウザで実行されます。