01. ПЕРЕВІРКА РЕАЛЬНОСТІ
Контроль Над Точністю
Models like Veo, Sora, and Kling have achieved remarkable visual fidelity. They can render almost anything as pixels. But pixels are static data—you cannot easily modify a single element, interrupt a sequence mid-animation, or attach logic handlers to specific shapes after generation.
PinePaper bets on Visual Control. By exposing the vector DOM (Document Object Model), we allow AI agents to not just "dream" an image, but to structure it. This enables interruptibility, programmatic modification, and precise component reuse.
This isn't about replacing video generation—it's about filling the gap for functional micro-graphics: status indicators, data visualizations, UI components, and interactive diagrams.
The Vector Advantage
-
1
Readable Vector Space Agents can query positions, bounds, and relationships. The DOM is inspectable—enabling understanding, not just output.
-
2
Interruptibility Modify scenes mid-animation based on events. Essential for interactive dashboards and live data.
-
3
Micro-Signals Generate functional, lightweight components (spinners, badges, progress bars) rather than full-frame art.
02. ДОСЛІДНИЦЬКИЙ КОНТЕКСТ
Слідуючи Науці
Підхід PinePaper базується на новітніх академічних дослідженнях можливостей великих мовних моделей з векторною графікою. Ці статті демонструють, що текстові векторні формати надають природний інтерфейс для мовних моделей.
Delving into LLMs' Visual Understanding via SVG
Demonstrates that LLMs can perform visual reasoning, image classification, and generation by processing SVG as text. "The textual nature of SVG provides a data modality that LLMs excel at."
VGBench: Evaluating LLMs on Vector Graphics
First comprehensive benchmark for LLM + vector graphics. Tests understanding and generation across SVG, TikZ, and Graphviz formats with 4,279 QA pairs.
LLM4SVG: Empowering LLMs for Complex Vector Graphics
Introduces semantic tokens for SVG understanding. Released SVGX dataset with 580k SVG-instruction pairs for fine-tuning language models on vector generation.
DeepSVG: Hierarchical SVG Generation & Animation
Pioneering work on neural SVG generation. Demonstrates latent space interpolation for creating smooth animations between vector keyframes.
VDLM: Visually Descriptive Language Model
Introduces "Primal Visual Description" (PVD)—an intermediate text representation between SVG and natural language that improves LLM reasoning on graphics.
StarVector: Image & Text to SVG Generation
Multimodal LLM for SVG generation from both images and text prompts. Achieves state-of-the-art on SVG-Bench for icons, logos, and diagrams.
These papers inform our design decisions but PinePaper is an independent project, not affiliated with any research institution.
03. ВИПАДКИ ВИКОРИСТАННЯ
Від "Сцен" до "Сигналів"
PinePaper isn't trying to replace Hollywood VFX tools. We optimize for the high-utility layer that LLMs can master today: Functional Micro-Interactions.
Живі Сигнали Статусу
Індикатори "Запису", значки "В Ефірі" або спінери "Обробка". Прості анімації, визначені кодом, які передають стан системи без накладних витрат відеофайлів.
PinePaper.create('circle', {animate: 'pulse'})
Акценти Даних
Контекстно-залежні накладки для діаграм. Використовуйте Агента для аналізу даних і програмного розміщення анімованих стрілок, маркерів або виносок саме там, де вони важливі.
PinePaper.annotate(chart, {highlight: 'Q3'})
Прототипування UI
Швидко генеруйте інтерактивні макети UI. Оскільки вихід базується на DOM, ці компоненти часто можуть бути перенесені безпосередньо у виробничий код.
PinePaper.exportSVG() → React component
04. АРХІТЕКТУРА
"Передача Агенту"
Browser security sandboxes prevent external AI agents (like Claude) from directly executing code inside a running tab. We solve this with a transparent Human-in-the-Loop workflow, or via the Model Context Protocol (MCP).
Agent Reasons About Vector Space
The agent interprets your prompt, reasons about positions, shapes, and animations, then expresses that as code.
Execution Layer
You run the code (paste into console or via MCP tool) to render vector graphics locally. This keeps the tool free, secure, and client-side.
Iterate & Export
Refine with natural language feedback, then export as MP4, GIF, animated SVG, or PNG.
05. ФУНДАМЕНТ
Стоячи на Плечах Гігантів
PinePaper is built on Paper.js—a mature vector graphics framework. Together, they provide the abstraction layer that lets agents understand and operate in vector space.
Paper.js
The Swiss Army Knife of Vector Graphics Scripting
Paper.js is a mature vector graphics scripting framework that evolved from Scriptographer—a scripting environment for Adobe Illustrator. It provides:
-
→
Vector-First Mathematics — Points, Sizes, and Rectangles as first-class citizens with operator overloading
-
→
Scene Graph / DOM — Nested layers, groups, paths, symbols—all inspectable and modifiable
-
→
Bidirectional SVG — Import, transform, animate, and export vector graphics seamlessly
-
→
Boolean Operations — Unite, intersect, subtract, divide shapes programmatically
Code that reads like geometry — agents can reason about vector space through this syntax
06. ОСНОВНІ ПРИНЦИПИ
Створено для Відкритого Вебу
Клієнтська Основа
Не потрібна інсталяція. Працює повністю у вашому браузері без звернень до сервера. Ваші дані залишаються на вашому пристрої — конфіденційність за архітектурою.
AI-Нативний API
Built from the ground up to be controlled by agents. Exposes a global window.PinePaper API for programmatic generation and manipulation.
Глобальний за Замовчуванням
Підтримка 41 мови та всіх систем письма, включаючи китайську, арабську, хінді та емодзі. Створюйте контент для будь-якої аудиторії.
Ми Тестуємо Гіпотезу
Can AI agents understand vector space and operate within it? The abstractions—PinePaper, Paper.js—are just the interface. The real question is whether agents can reason about positions, shapes, transformations, and timing to create meaningful visual output.
What we're validating:
- ? Can agents reason about spatial relationships and coordinates?
- ? Can they compose shapes, layers, and animations coherently?
- ? Does the scene graph help them self-correct visual errors?
What works today:
- ✓ Manual editor for text, shapes, and SVG import
- ✓ 9 animation presets + effect system (sparkle, blast)
- ✓ Timeline editor with keyframe animations & easing
- ✓ MP4 & GIF export ✨ NEW
- ✓ Animated SVG export with SMIL animations
-
✓
Global
window.PinePaperAPI for programmatic control
Help us validate this — try the editor and share your experience via our feedback board.
08. FAQ
Часті Запитання
Що таке PinePaper Studio?
Браузерний інструмент для створення анімованих SVG мікро-взаємодій. Побудований на Paper.js, він надає декларативний API, розроблений як для AI-агентів, так і для людей для розуміння та маніпуляції векторною графікою.
Чи безкоштовний PinePaper Studio?
Так, це безкоштовна програма. Працює повністю у вашому браузері без необхідності реєстрації. Вся обробка відбувається на стороні клієнта — ваші дані залишаються на вашому пристрої.
Чи можуть AI-агенти використовувати PinePaper?
Yes. It exposes a global window.PinePaper object for programmatic
control. We're testing whether AI can effectively understand and operate in vector space through this
interface.
Що таке Paper.js?
Зрілий фреймворк векторної графіки з відкритим вихідним кодом на HTML5 Canvas. Він надає граф сцени (DOM) для векторної графіки. PinePaper побудований як рівень абстракції поверх нього.
Які формати експорту підтримуються?
MP4 video (H.264 via WebCodecs), GIF animations, animated SVG files (SMIL), and static PNG images. MP4 works best for social media; GIF is perfect for messaging apps.
Які анімації доступні?
9 пресетів: Пульсація, Хитання, Обертання, Стрибок, Друкування, Тремтіння, Гойдання, Желе та Ковзання. Редактор таймлайну пропонує анімації ключовими кадрами з 5 функціями пом'якшення. Система Ефектів додає блискучі сліди та вибухові частинки до елементів.
Готові експериментувати?
Реєстрація не потрібна. Все працює у вашому браузері.