آپ کو کیا دکھائی دیتا ہے ؟ (اردو)

سوال

اِس سلسلے میں ایک مثال پر غور کریں ۔ آپ کے کان ایک ہی آواز سنتے ہیں ۔ لیکن یہ آواز دو فرنچائز سپر ہٹ: 261.6 Hz اور 329.6 Hz ہے۔ آپکا کوکلہ جسمانی طور پر اُنہیں الگ کرتا ہے — مختلف بالوں والے خلیوں میں مختلف قسم کے خلیے ہوتے ہیں جو آپکے دماغ کو الگ الگ اشارے بھیجتے ہیں ۔.

لیکن بالوں کی بجائے نمبروں کے ساتھ ۔ اسے ایک سگنل دے دو (وقت کے ساتھ) اور یہ فریکوئنسی اور ان کی توانائی کی فہرست واپس کر دیتا ہے۔ یہ جواب دیتی ہے : بدکاریاں کس قسم کی ہیں اور ہر شخص کی کتنی مقدار ؟

اصل میں کیا ہو رہا ہے

وقت کے ساتھ ساتھ ایک سگنل نمونہ نمبروں کی فہرست ہے: ہر نمونے کے نقطے پر ماخوذ ایک 1- سیکنڈ ریکارڈ 44,100 ہز 44,100 نمبر پر ہے۔ اِن شماروں میں بتایا گیا ہے کہ اِس دَور میں اِشارہ وقت کے حساب سے آیا ہے ۔.

اِس کی وجہ یہ ہے کہ اِس میں بہت سی تبدیلیاں ہوتی ہیں ۔ ہمہ معلومات، مختلف نمائندگی. جیسا کہ کارتوسیس اور پولٹریس کے درمیان تبدیل کرنا: کچھ بھی نہیں بنایا گیا یا تباہ کیا جاتا ہے، صرف دوبارہ جاری کیا جاتا ہے۔.

ریاضیاتی مرکز : ہر میعادی سگنل کو مختلف فریکوئنسی پر سین اور کوسینے کی لہروں کی جمع کے طور پر لکھا جا سکتا ہے۔ یہ چودہواں تھیورم (1807ء) ہے۔ اِس سوال کا جواب حاصل کرنے کے لئے کتاب پاک صحائف کی تعلیم حاصل کریں کو پڑھیں ۔.

کیوں کہ "صرف"

ایک چوہے کی تبدیلی کو شمار کرنے کے لئے غیرضروری طریقے درکار ہوتے ہیں۔ N2 آپریشن برائے 1024ء کے لئے، یہ تقریبا 1 ملین آپریشن ہے. کولی-توکی Alphal (1965) میں اس عمل کو N×log2(N) تک کم کیا جاتا ہے یعنی تقریباً 10،000 آپریشن ایک ہی اندراج کے لیے۔ 100x کی رفتار ایک لاکھ کلو میٹر کے لیے تیز رفتار 50 ہزارx ہوتا ہے۔.

فریب : N- نقاط کو دو N/2 نقاط میں تبدیل کر کے دوبارہ تبدیل کر دیا جاتا ہے۔ اس کے لیے ن کی پاور 2 ہونا ہے (یا آپ صفر کے ساتھ سفر کرتے ہیں)۔ ہر ایک مسئلہ تقسیم کرتا ہے. "بٹ آباد" عملہ کو مربوط کرتا ہے:

X[k]     = Even[k] + W · Odd[k]
X[k+N/2] = Even[k] - W · Odd[k]

جہاں W ایک پیچیدہ خلائی جہاز ہے ( پیچیدہ ہوائی جہاز میں ایک گردش)۔ ایک ہی دو ذیلی حصے آپ کو دو برآمد نکات دیتے ہیں اس لیے الجبرا "fast" ہوتا ہے یعنی یہ ہر شمارے میں دو بار دوبارہ استعمال ہوتا ہے۔.

PinePaper کا عمل دخل ایک درسی-Tukey Radix-2 DIT (dimption) ہے۔ جاوا کریپٹ کی 40 لائنیں۔ ہم نے اسے ایک لائبریری درآمد کرنے کی بجائے ربڑ سے لکھا کیونکہ ہم چاہتے تھے کہ طالب علم ہر لائن کو پڑھیں اور سمجھ سکیں۔.

اِس کا کیا مطلب ہے ؟

جب آپ کو موسیقی کی طرف راغب ہوتے دیکھتے ہیں تو ہر بار فحاشی بین کی نمائندگی کرتی ہے ۔ موجودہ سگنل میں اس فریکوئنسی کی شدت (requency) ہے۔.

پاک سین لہر اس کی آلودگی اور کچھ اَور نہیں پیدا کرتی ۔.
[ تصویر کا حوالہ ] اسی وجہ سے مربع کی لہروں کی آواز "بُوزِ" ہوتی ہے جس میں بلند رفتار توانائی موجود ہوتی ہے جو خالص سنسکرت نہیں ہوتی۔.
ہر جگہ سفید آواز کی وجہ سے ہر جگہ اُونچائی برابر ہوتی ہے ۔ ہر فریکشن برابر امکانات کے ساتھ موجود ہے۔.
انسانی آواز کے ذریعے ایک بنیادی چیز پیدا ہوتی ہے ( جو آپ سنتے ہیں ) جمع کئے جاتے ہیں ۔.

ونڈوز: Edges morder کی وجہ

شکار ہے۔ ایف‌ٹی‌ٹی کا اندازہ ہے کہ اشارہ ہمیشہ کے لئے دوبارہ ملتا ہے ۔ لیکن ہمارا نمونہ یہ ہے کہ یہ عمل شروع ہوتا ہے ۔ اگر سگنل دونوں اختتامی نقطوں پر صفر نہیں ہو جاتا تو کرۂ فضائی (construction) سے مصنوعی بلند فریکوئنسی مواد پیدا ہوتا ہے۔ اِس کی وجہ یہ ہے کہ اِس کا مطلب ہے کہ اِس کا مطلب یہ ہے کہ اِس میں کوئی بُرائی نہیں ہے ۔.

اِس کی پیمائش : اِس اشارے کو دُور کرنے کے لیے اِستعمال کِیا جاتا ہے ۔ عام کھڑکیاں:

[حوالہ درکار] Hanse (cosine Bell): اچھا عام مقصد، کچھ فریکوئنسی حل کو کھو دیتا ہے۔
حد درجہ حرارت : ہان سے مشابہ ہے مگر وہ کناروں پر صفر تک نہیں پہنچ سکتا
[ تصویر کا حوالہ ]

انتخاب ہمیشہ فریکوئنسی حل کرنے کے درمیان تجارتی طور پر ہوتا ہے ( کتنے ہی مناسب طریقے سے آپ ایک فریکوئنسی کی شناخت کر سکتے ہیں) اور اسپراکرل ریزج (جس کی توانائی ہمسایہ بنس میں کتنی کمیت کرتی ہے)۔ کوئی کامل کھڑکی نہیں ہے. یہ غیر یقینی اُصول کا نتیجہ ہے — آپ وقت اور حد سے زیادہ پُرفریب علم حاصل نہیں کر سکتے ۔.

کہاں زندگی

آپ FFFFF کے ساتھ رابطے ہمیشہ جاری رہتے ہیں:

[ تصویر کا حوالہ ] تبدیلی نقصان دہ آڈیو دباؤ کی پوری بنیاد ہے۔.
THIJPEG دباؤ (T) سانچہ:تقویم 2/یکم تاریخ 2D نسخہ (DCT) تبدیل کرتا ہے 8×8 پیکسیل بلاکس کو فریکوئنسی ڈومین (freque ڈومین) میں تبدیل کرتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ JPEG کیمرا بلاک کے طور پر ظاہر ہوتا ہے۔.
[حوالہ درکار] FUTT) وقت کی منتقلی اور Frequency-domain data علامات کے درمیان میں تبدیلی۔.
[حوالہ درکار] : ایک ایم آئی اسکینر کی جانب سے آنے والی خام سگنل فریکوئنسی میں موجود ہے۔ اِس کی ایک مثال پر غور کریں ۔ - آپ نے کبھی دیکھا ہے.
[ تصویر کا حوالہ ] ایف ٹی وی ہر گیند کو پہچاننے میں پہلا قدم ہے۔.

60 سالہ الموت، آپ کی جیب میں، روزانہ اربوں بار دوڑ رہا ہے.

ڈی بگ جاری کرنے والے شیئر:

کوشش کریں

اوپن PPGX, Spectrum gener generator منتخب کریں. ایک مربع وو ! برتنوں کو دیکھیں — آپ 1/n کے طور پر نیچے گرنے والے عجیب نقصانات دیکھیں گے سوئچ ایک نظر والے برتن سے — اب تمام جراثیم موجود ہیں جو 1/n کے طور پر گر جاتے ہیں ۔ شور — پلیٹ‌فارمنس — ہر قسم کی آلودگی کا امکان یکساں ہے ۔.

ونڈو تقریب تبدیل کریں. غور کریں کہ ہن چوٹیوں کی قیمت پر کس طرح ہموار کرتا ہے ۔ اِس کے علاوہ اُس نے اپنے شاگردوں سے کہا : ” مَیں اُن کے ساتھ نہیں جاؤں گا ۔ “.

آپ ایف ایف ایف کے بارے میں نہیں پڑھ رہے ہیں. آپ اشارے ناپ رہے ہیں اور دیکھتے ہیں کہ تبدیلی کیا ظاہر ہوتی ہے۔ یہ جاننا اور سمجھنا میں فرق ہے۔.

حوالہ جات

برجیم، ای او (1988ء)۔ * تیز رفتاری اور اس کی اطلاقیات* پریتیس ہال.
کولی، جے ڈبلیو اینڈ ٹوکی، جے ڈبلیو (1965ء)۔ Complex Fourier Series کے مشینوں کے لیے ایک الجبرا (Algorithm)۔ * Mathematics of Country*، 19(90)، 297-30۔.
چودھری، جے (1822ء)۔ Théorie Analytique de la Chaleur پیرس: Firmin Dodot.
ہیرس، ایف جے (1978ء)۔ ونڈوز کے استعمال پر Harmonic Analysis کے استعمال پر Dscrete Fourier Expression کے ساتھ. * IEEE*، 66(1)، 51-83۔.
Oppenheim, A.V. & Shafer, R.W (2009)۔ Discrete-Time Signing (3rd ed.)۔ پریتیس ہال.
شانننن، سی اے (1949ء)۔ دہشت‌گردی کے پیشِ‌نظر رابطہ ۔ * آئیور*، 37(1)، 10-21.
سمتھ، ایس ڈبلیو (1997ء)۔ * ڈیجیٹل اشاروں پر دستخط کرنے کے لئے فزکس اور انجینئر کی ہدایت* کیلیفورنیا ٹیکنیکل پبلشنگ۔.
وانگ، اے، ایٹ ایل (2003ء)۔ ایک صنعتی-اسٹریتھ آڈیو تلاش الگورتھم۔ * 2003ء کی ای ایس ٹی کی قسطیں * (شام کی آڈیو انفنٹری الجبرا۔
والس، جی کیو (1991ء)۔ اِس سلسلے میں ایک مثال پر غور کریں ۔ * اے سی ایم*، 34(4)، 30-44۔.

PinePaper کی ایف ٹی آر او ایک کولی-ٹوکی ریڈیکس-2 عملداری ہے جس میں ہان، ہیمنگ، اور بلیکمین درینگ کے ساتھ ساتھ، اس کے علاوہ کم قیمت والی اور اعلیٰ سطح کے فیلڈرز ہیں۔ اسے آزادانہ طور پر pinepaper.studio/editor,

آپ کیا ظاہر کرتے ہیں ؟