Assistente AI no Dispositivo (Experimental)

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PinePaper’s AI / Code console tem um Assistant que executa um modelo de linguagem inteiramente em seu navegador — nenhuma conta, e nada que você digita é enviado para um servidor. Descreva o que você quer, e ele o constrói na tela em um passo.

Experimental. Os modelos no dispositivo são pequenos, por isso os resultados variam. Para geração de maior fidelidade, use a aba Cloud (conta) ou um agente externo via [o servidor MCP] (/api/guides/mcp-integration).

Onde encontrá-lo

  1. Na barra de ferramentas do editor, clique em </> AI / Code.
  2. O console abre com três abas: Código · Assistente · Nuvem.
  3. Clique em Assistente (a guia sem conta).

Se a aba Assistente não estiver visível, seu navegador não tem um motor on-device suportado disponível — veja Requisitos.

Usando-o

  1. Digite um prompt, por exemplo *“uma estrela vermelha pulsante em um fundo escuro”
  2. Clique em Gerar (ou pressione □/Ctrl + Enter).
  3. A cena é construída diretamente na tela — não há cópia/colar ou passo de execução separado. O painel mostra um resumo por operação (por exemplo, ✓ create star, ✓ execute_generator drawSunburst).
  4. Não estás contente com isso? Pressione Undo ('/Ctrl + Z) para reverter e tentar um prompt diferente.

Como a saída do modelo é restrita às ferramentas reais do PinePaper, ele não pode produzir comandos inválidos — na pior das hipóteses, faz uma escolha odd-but-válida (um círculo onde você queria uma estrela), nunca quebrado código.

Escolher um motor

Use o Engine alternar no topo do painel Assistente:

Opção O que utiliza Notas
Automático Melhor disponível Prefere o navegador AI, retorna para PinePaper AI. Predefinição.
Navegador AI Gemini Nano Baixe zero de nós — o modelo de navios com Chrome. O mais rápido para começar.
PinePaper AI WebLLM rodando Qwen2.5-1.5B-Instruct Transfere um modelo ~1.1 GB no primeiro uso (~1.25 GB no disco uma vez em cache), em seguida, é executado offline. Funciona em qualquer navegador WebGPU.

**Modelos e fontes. PinePaper AI executa o peso aberto Qwen2.5-1.5B-Instruct (Apache-2.0), serviu como a compilação WebGPU Qwen2.5-1.5B-Instruct-q4f16 1-MLC — a quantização ~1.1 GB de 4 bits realmente baixado para o cache do seu navegador. O navegador AI usa o built-in do Chrome Gemini Nano. Abra cada cartão modelo para capacidades, licença e limitações conhecidas.

Os motores de comutação re-preparam o modelo; a primeira vez que você escolher PinePaper AI, observe a barra de progresso enquanto o ~1.1 GB downloads do modelo. Depois disso, está guardado no seu dispositivo e funciona offline.

Línguas

Se o idioma do seu editor não for o inglês, seu prompt é traduzido para o inglês on-device (através do tradutor incorporado do navegador, quando disponível) antes de o modelo ser executado — os pequenos modelos entendem melhor o inglês. A cena gerada é a mesma independentemente da linguagem pronta.

Privacidade

Tudo acontece no seu dispositivo:

  • Seu prompt é not enviado para qualquer servidor.
  • O modelo é executado localmente (modelo embutido do Chrome, ou um cache em seu navegador).
  • Nenhuma conta é necessária.

Requisitos

  • Browser AI (Gemini Nano): Chrome no desktop (Windows 10/11, macOS 13+, Linux) com AI integrado ativado. Se o assistente disser que nenhum provedor está disponível, habilite “Prompt API for Gemini Nano” no chrome://flags, relance e confirme que o modelo é baixado no chrome://on-device-internals.
  • PinePaper AI (WebLLM): qualquer navegador com WebGPU (Chrome/Edge 113+, Safari 18+) e ~1.25 GB de armazenamento gratuito do navegador para o cache do modelo (um download único).
  • Tradução precisa do Detector de Tradutor/Languagem integrado do Chrome (desktop Chrome).

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