On-Device AI 助理(实验)

PinePaper的AI / 代码控制台有一个Alic在您的浏览器中运行语言模型**——没有帐号,你输入的任何信息都不会发送到服务器. 描述你想要什么, 它在画布上构建它一步.

经验。 On-device模型很小,结果也各不相同. 对于更高性能的生成,使用Cloud标签(账户)或通过[MCP服务器]的外部代理(/api/guides/mcp-integration).

何处找

  1. 在编辑器工具栏中,点击\\\\\\\\.
  2. 控制台以三个制表器打开:代码=助理=云.
  3. 点击 Apple(无账户标签).

如果助理标签不可见,则您的浏览器没有可用的支持的安装引擎——参见Requirements.

用这个

  1. 输入一个即时键,例如*“一个在黑暗背景上脉冲红星”
  2. 点击Generate(或按QQ/Ctrl + Enter).
  3. 该场景是直接建在画布上——没有复制/贴纸或单独的跑步. 面板显示的是操作摘要(例如✓ create star,✓ execute_generator drawSunburst).
  4. 不高兴吗? 按 Undo (QQ/Ctrl + Z) 返回并尝试不同的提示 .

由于模型的输出受PinePaper真实工具的限制,它不能产生无效的命令——最糟糕的是它会做出一个奇异但有效的选择(一个你想要的恒星所在的圆圈),永远不会破解代码.

选择引擎

使用 Engine 切换到助理面板的顶端:

选项 用什么来着 页:1
自动 现有最佳 首页浏览器AI,倒回PinePaper AI. 默认.
浏览器 AI Chrome的内置**Gemini Nano** 我们的零下载——与Chrome的模范船. 最快开始.
PinePaper AI 电源 WebLLM运行 [Qwen2.5-1.5B-Instruct] (https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct) 下载在先使用的QQ1.1.1 GB**模型(~1.25 GB在磁盘上被缓存后),然后下线运行. 在任何WebGPU浏览器中工作.

QQ模型 & 来源. PinePaper AI 运行了开重 [Qwen2.5-1.5B-Instruct] (https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct)(Apache-2.0),作为WebGPU的构建 [Qwen2.5-1.5B-Instruct-q4f16 1-MLC] (https://huggingface.co/mlc-ai/Qwen2.5-1.5B-Instruct-q4f16_1-MLC)— ~1.1 GB 4位的量化实际下载到您的浏览器缓存. 浏览器AI使用Chrome的内置Gemini Nano**. 打开每张型号卡的容量,许可证,以及已知的局限性.

切换引擎重新准备模型;第一次选择PinePaper AI,在QQ1.1 GB**模型下载时观看进度栏. 之后它被隐藏在你的设备上 并运行离线.

语言

如果你的编辑语言不是英语,你的提示是翻译为英语的device(通过浏览器的内置翻译,在可用时),在模型运行前——小模型最懂英语. 生成的场景无论是否迅速语言都是一样的.

隐私

设备上发生的一切:

  • 您的提示是 发送到任何服务器 .
  • 该模型在当地运行(Chrome的内置模型,或者在您的浏览器中缓存一个).
  • 不需要账户.

所需经费

  • **浏览器AI(Gemini Nano):*桌面上的Chrome(Windows 10/11,macOS 13+,Linux)启用内置AI. 如果助理说没有提供商,则在chrome://flags时启用"Prompt API for Gemini Nano"*,重启,并在chrome://on-device-internals时确认模式下载.
  • PinePaper AI(WebLLM):任何带有WebGPU的浏览器(Chrome/Edge 113+,Safari 18+)和QQ1.25GB的自由浏览器存储**,用于模型缓存(一次性下载).
  • 翻译需要Chrome的内置翻译/语言探测器(桌面Chrome).

相关

  • 代码控制台——在Code标签中粘贴或写入PinePaper代码.
  • Magic Button——单击AI当前画布的造型.
  • Claude / AI Skill——从外部代理驱动PinePaper.
  • 开发者参考: [API → On-Device AI] (/api/guides/on-device-ai).