On-Device AI Assistant (Experimental)

4 min read

PinePaper’s AI / Code konsol har en Assistant som kör en språkmodell helt i din webbläsare - inget konto, och ingenting du skriver skickas till en server. Beskriv vad du vill, och det bygger det på duken i ett steg.

**Experimental.*********Experimental.***********Experimental.*On-device modeller är små, så resultaten varierar. För högre trohetsgenerering, använd fliken (konto) eller en extern agent via MCP-servern.

Var hittar man den

  1. I redigeringsverktygsfältet klickar du på </> AI / Code.
  2. Konsolen öppnas med tre flikar: Code · Assistant · Cloud*.
  3. Klicka på Assistant (fliken no-account).

Om fliken assistent inte är synlig, har din webbläsare inte en stödd enhetsmotor tillgänglig - se [ Krav] (#requirements).

Använda den

  1. Skriv en snabb, t.ex. “en pulserande röd stjärna på en mörk bakgrund.”
  2. Klicka på Generera* (eller tryck på א/Ctrl + Enter).
  3. Scenen är byggd direkt på duken - det finns ingen kopia / klistra in eller separera Run steg. Panelen visar en sammanfattning per operation (t.ex. ✓ create star, ✓ execute_generator drawSunburst).
  4. Inte nöjd med det? Tryck Undo* (א/Ctrl + Z) för att återgå och prova en annan prompt.

Eftersom modellens utgång är begränsad till PinePaper verkliga verktyg, kan det inte producera ogiltiga kommandon - i värsta fall gör det ett udda men giltigt val (en cirkel där du ville ha en stjärna), aldrig bruten kod.

Välja en motor

Använd Engine-växeln på toppen av Assistant-panelen:

Alternativ Vad den använder Anteckningar
Auto Bästa tillgängliga Prefers Browser AI, faller tillbaka till PinePaper AI. Default.
Webbläsare AI Chromes inbyggda Gemini Nano* Noll nedladdning från oss - modellen fartyg med Chrome. Snabbast att börja.
PinePaper AI WebLLM kör Qwen2.5-1.5B-Instruct Ladda ner en * * ~ 1,1 GB **-modell på första användningen (~ 1,25 GB på disken en gång cachade), sedan körs offline. Fungerar i någon WebGPU webbläsare.

Modeller & källor. PinePaper AI körs den öppna vikten Qwen2.5-1.5B-Instruct (Apache-2.0), fungerade som WebGPU bygga [Qwen2.5-1.5B-Instruct-q4f16 1-MLC] (https://huggingface.co/mlc-ai/Qwen2.5-1.5B-Instruct-q4f16_1-MLC) - den ~1.1 GB 4-bitars kvantisering som faktiskt laddats ner till din webbläsare cache. Browser AI använder Chromes inbyggda [Gemini Nano] (https://developer.chrome.com/docs/ai/built-in). Öppna varje modellkort för kapacitet, licens och kända begränsningar.

Byta motorer förbereder modellen; första gången du väljer PinePaper AI, titta på progressfältet medan ~ 1,1 GB modell nedladdningar. Efter det är det cachat på din enhet och kör offline.

Språk

Om ditt redaktörsspråk inte är engelska, är din prompt översatt till engelska on-device (via webbläsarens inbyggda översättare, när den är tillgänglig) innan modellen körs - de små modellerna förstår engelska bäst. Den genererade scenen är densamma oavsett snabbspråk.

Sekretess

Allt händer på din enhet:

  • Din prompt är inte skickas till någon server.
  • Modellen körs lokalt (Chromes inbyggda modell, eller en cachad i din webbläsare).
  • Inget konto krävs.

Krav

  • Browser AI (Gemini Nano): Chrome på skrivbordet (Windows 10/11, macOS 13+, Linux) med inbyggd AI aktiverad. Om assistenten säger att ingen leverantör är tillgänglig, aktivera * “Prompt API för Gemini Nano” på chrome://flags, starta om och bekräfta att modellen laddas ner på chrome://on-device-internals.
  • PinePaper AI (WebLLM): någon webbläsare med WebGPU* (Chrome/Edge 113+, Safari 18+) och ~1.25 GB gratis webbläsarlagring för modellcache (engångsnedladdning).
  • Translation behöver Chromes inbyggda översättare / språkdetektor (skrivbords Chrome).

Relaterad

  • Code Console - klistra in eller skriva PinePaper-kod själv i fliken Code*.
  • [Magic Button] (/features/magic-button) - en-klicka på AI styling av den nuvarande duken.
  • [Claude / AI Skill] (/features/ai-skill) - kör PinePaper från en extern agent.
  • Utvecklare referens: [API → On-Device AI] (/api/guides/on-device-ai).