AI Assistant (экспериментальный)
Консоль PinePaper * * AI / Code * * имеет * * Assistant * *, которая запускает языковую модель * * полностью в вашем браузере * * - нет учетной записи, и ничего, что вы вводите, не отправляется на сервер. Опишите, что вы хотите, и он строит его на холсте за один шаг.
Опытный. Модели на устройстве небольшие, поэтому результаты варьируются. Для генерации более высокой точности используйте вкладку Cloud (аккаунт) или внешний агент через [сервер MCP] (/api/guides/mcp-integration).
Где его найти
- В панели инструментов редактора нажмите
</> AI / Code. - Консоль открывается тремя вкладками: Code · Assistant · Cloud.
- Нажмите Assistant (закладка без счета).
Если вкладка Assistant не видна, ваш браузер не имеет поддерживаемого движка на устройстве — см. [Требования] (#requirements).
Используя
- Введите подсказку, например: «пульсирующая красная звезда на темном фоне»
- Нажмите Generate (или нажмите )./Ctrl + Enter).
- Сцена построена прямо на холсте — нет ни копии/вставки, ни отдельного шага Run. На панели представлена сводка операций (например,
✓ create star,✓ execute_generator drawSunburst). - Не доволен? Нажмите Undo (./Ctrl + Z), чтобы вернуться и попробовать другую подсказку.
Поскольку выход модели ограничен реальными инструментами PinePaper, она не может создавать недействительные команды — в худшем случае она делает странный, но действительный выбор (круг, где вы хотели звезду), никогда не нарушая код.
Выбираем двигатель
Используйте переключатель Engine в верхней части панели Assistant:
| Вариант | Что использует | Заметки |
|---|---|---|
| Автомат | Лучший доступный | Предпочитает браузер AI, возвращается к PinePaper AI. По умолчанию. |
| Браузер AI | Встроенный Chrome Gemini Nano | Zero download from us — модель кораблей с Chrome. Быстрее всего начать. |
| PinePaper AI | WebLLM работает Qwen2.5-1.5B-Instruct | Загружает модель ~1,1 ГБ при первом использовании (~1,25 ГБ на диске после кэширования), затем запускается в автономном режиме. Работает в любом браузере WebGPU. |
** * * PinePaper AI работает с открытым весом * * [Qwen2.5-1.5B-Instruct] (https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct) * * (Apache-2.0), служит сборкой WebGPU * * [Qwen2.5-1.5B-Instruct-q4f16 1-MLC] (https://huggingface.co/mlc-ai/Qwen2.5-1.5B-Instruct-q4f16_1-MLC) * * - 4-битное квантование ~ 1,1 ГБ, фактически загруженное в кэш вашего браузера. Браузер AI использует встроенный Chrome Gemini Nano. Откройте каждую модель карты для возможностей, лицензий и известных ограничений.
Коммутационные движки переподготавливают модель; когда вы впервые выбираете PinePaper AI, посмотрите планку прогресса, пока модель загружается ~1,1 ГБ. После этого он кэшируется на вашем устройстве и работает в автономном режиме.
Языки
Если ваш язык редактора не является английским, ваша подсказка переводится на английский язык на устройстве (через встроенный переводчик браузера, когда он доступен) до запуска модели - маленькие модели лучше всего понимают английский язык. Сгенерированная сцена одинакова, независимо от языка.
Конфиденциальность
Все происходит на вашем устройстве:
- Ваш запрос не отправлен на любой сервер.
- Модель работает локально (встроенная модель Chrome или кэшированная в вашем браузере).
- Счет не требуется.
Требования
- Браузер AI (Gemini Nano): Chrome на рабочем столе (Windows 10/11, macOS 13+, Linux) с включенным встроенным AI. Если Помощник говорит, что провайдер недоступен, включите “Prompt API for Gemini Nano” в
chrome://flags, перезапустите и подтвердите, что модель загружена вchrome://on-device-internals. - PinePaper AI (WebLLM): любой браузер с WebGPU (Chrome/Edge 113+, Safari 18+) и ~1.25 ГБ бесплатного хранилища браузера для кэша модели (разовая загрузка).
- Перевод требует встроенного в Chrome Translator/Language Detector (настольный Chrome).
Связанный
- [Консоль кода] (/guide/) — вставьте или напишите код PinePaper самостоятельно во вкладке Code.
- [Волшебная кнопка] (/features/magic-button) — однокликовый стиль AI текущего холста.
- Claude/AI Skill — привод PinePaper от внешнего агента.
- Разработчик: [API → On-Device AI] (/api/guides/on-device-ai).